中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院網(wǎng)站日前發(fā)布的一份學術報告信息顯示，今年6月在清華大學交叉信息研究院獲得博士學位的張林峰，現(xiàn)已擔任上海交通大學人工智能學院助理教授、博士生導師。

張林峰。上海交通大學人工智能學院官網(wǎng) 圖

消息稱，張林峰的研究方向為高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、圖像視頻生成模型、人工智能數(shù)據(jù)集的壓縮與加速等。

他在CCF-A等高水平學術會議與期刊上發(fā)表第一作者和通訊作者論文二十余篇，被引用2000余次，擔任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多個學術會議的審稿人，曾獲北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、清華大學優(yōu)秀博士論文、微軟學者獎學金（亞洲共十二名）、清華大學蔣南翔獎學金等榮譽表彰。

此前，清華大學交叉信息研究院今年7月就曾披露，該院2024屆博士畢業(yè)生張林峰放棄多家企業(yè)給出的豐厚薪資，選擇到上海交通大學人工智能學院任教，開展科研與教育工作。

清華大學交叉信息研究院2024屆博士畢業(yè)生張林峰榮獲清華大學畢業(yè)生“啟航獎”金獎。微信公眾號“清華大學交叉信息研究院” 圖

清華大學交叉信息研究院介紹稱，張林峰的研究在一定程度上推動了人工智能領域中基礎研究的發(fā)展。例如，他在2019年提出自蒸餾算法，首次證明了知識蒸餾中的教師模型并非必需，推動了無教師知識蒸餾領域的發(fā)展。韓國科學技術院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸餾算法與序列性的算法相比有顯著優(yōu)勢，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工學院的韓松副教授在他的課程中專設列一小節(jié)介紹自蒸餾算法。

張林峰的研究成果同樣有著豐富的現(xiàn)實應用價值，他成功把知識蒸餾與模型壓縮推廣到了二維檢測、三維檢測、多視角圖像檢測、實例分割、圖像生成、視頻超分等多種應用任務中，并在實際業(yè)務中進行了部署應用，使得人工智能可以真正服務于人們的生活。

張林峰入職的上海交通大學人工智能學院是學校順應發(fā)展趨勢、對接國家戰(zhàn)略、服務城市先導產(chǎn)業(yè)而成立的實體學院，是舉全校之力組建的特區(qū)學院。該學院通過高層次定位和全新體制機制，致力于培養(yǎng)中國自主的人工智能卓越人才，為國家高水平科技自立自強提供有力支撐。

上海交通大學人工智能學院官網(wǎng)介紹稱，該學院創(chuàng)新人才引進培育機制，吸引匯聚了人工智能及交叉領域的國內(nèi)外頂尖師資，包括兩院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，國家杰出青年基金獲得者、長江學者獎勵計劃等高層次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位從事人工智能及相關領域研究的博士導師（含醫(yī)學院），覆蓋多個專業(yè)方向。