谷歌公布了一款名為GenCast的人工智能天氣預(yù)報模型，該模型在準(zhǔn)確性上擊敗了傳統(tǒng)的天氣預(yù)報模型。

　　據(jù)介紹，該模型比其他天氣預(yù)報系統(tǒng)（包括歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）的系統(tǒng)）更快、更準(zhǔn)確地預(yù)報15天的天氣。在《自然》雜志發(fā)表的一項研究中，GenCast在97.2%的情況下比ECMWF模型更準(zhǔn)確，如果預(yù)報時間范圍大于36小時，則準(zhǔn)確率為99.8%。

　　谷歌旗下人工智能研究機(jī)構(gòu) DeepMind的一篇博客文章稱：“集合預(yù)測通過對不同可能場景進(jìn)行多重預(yù)測來表達(dá)不確定性。如果大多數(shù)預(yù)測顯示颶風(fēng)襲擊了同一地區(qū)，那么不確定性很低。但如果他們預(yù)測了不同的位置，那么不確定性就會更高。GenCast做到了適當(dāng)?shù)钠胶猓苊饪浯蠡虻凸榔鋵︻A(yù)測的信心?！?/p>

　　GenCast的預(yù)報速度也比傳統(tǒng)的天氣模型快得多。例如，單個Google Cloud TPU v5可以在8分鐘內(nèi)生成15天的預(yù)測，同時生成更多的預(yù)測。相比之下，傳統(tǒng)的基于物理的集合預(yù)測在超級計算機(jī)上需要幾個小時。

　　谷歌表示，改進(jìn)預(yù)報有利于農(nóng)業(yè)，也有利于預(yù)測極端天氣事件的行為，如臺風(fēng)和颶風(fēng)等。

　　谷歌表示：“我們渴望與更廣泛的氣象界合作，包括學(xué)術(shù)研究人員、氣象學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、可再生能源公司以及專注于糧食安全和災(zāi)害應(yīng)對的組織?！?/p>