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中控技術(shù)董事長崔山:工業(yè)行業(yè)里,AI大語言模型也有廣泛應用

專題:財經(jīng)年會2025:預測與戰(zhàn)略

  《財經(jīng)》年會2025:預測與戰(zhàn)略暨2024全球財富管理論壇于12月13日-12月15日在北京舉行。中控技術(shù)董事長、總裁崔山出席并演講。

  崔山在演講中表示,AI現(xiàn)在很熱,在工業(yè)行業(yè)里,AI大語言模型也有廣泛應用,但其實在工業(yè)里面的技術(shù)已經(jīng)變成了一個顛覆性的、影響力極大的技術(shù)創(chuàng)新領域。

  他在演講中談到了流程工業(yè)的特點和發(fā)展的趨勢。他介紹,流程工業(yè)主要包含石油、化工、冶金、造紙、醫(yī)藥等行業(yè),它的特點是包含了更多的高溫高壓,易燃易爆這樣復雜的場景,最重要的一點,它都是一些連續(xù)性的行業(yè),需要365天24小時連續(xù)運轉(zhuǎn)。

  在流程行業(yè)里,中國也有非常好的條件,就是我們在過去產(chǎn)業(yè)鏈建設過程中,已經(jīng)基本上全世界無論從哪個細分行業(yè)以及工藝裝置,在中國基本上都能看得到,美西方想轉(zhuǎn)移供應鏈、轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè),其實也不是那么容易的,因為產(chǎn)業(yè)鏈是非常復雜,從最早的原油一直到下游的乙烯,再到高端化學品,是一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。這些也鑄就了我們在產(chǎn)業(yè)鏈里重要的地位。

  他指出,傳統(tǒng)的流程行業(yè)里,在行業(yè)運行過程中有大量技術(shù)在里面,這里面有大量的軟件、硬件、工藝、設備等內(nèi)容。但是過去的這些應用,大量的軟件應用,都屬于比較碎片化的,門檻也比較高,落地也比較困難。

  “工業(yè)AI為我們解決流程工業(yè)很多難題,其實也帶來了非常大的可期待的挑戰(zhàn)和未來的可能。原來的技術(shù)也是一些AI的基礎技術(shù),AI現(xiàn)在分成七個階段,最早的是原理基礎上數(shù)據(jù)分析的AI,大家也在應用。但在這個時代,尤其是去年chatGPT上來之后,它所引領的AIGC的發(fā)展過程中,尤其現(xiàn)在在行業(yè)里發(fā)展是非??斓?。”他說。

  大家都知道AI的三大要素:數(shù)據(jù)、算法、算力。每一項都支撐著我們在科技創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展過程中的落地和約束性。

  要做AI,首先要能獲取相關的非常核心的數(shù)據(jù),他介紹,中控技術(shù)在行業(yè)里打造了四個數(shù)據(jù)基座:設備數(shù)據(jù)基座、運行數(shù)據(jù)基座、質(zhì)量數(shù)據(jù)基座、模擬數(shù)據(jù)基座。

  “在工廠里爆炸也好,事故也好,有70%左右的事故是來自于設備故障,如果有透明的數(shù)據(jù)平臺,就可以拿到完整的數(shù)據(jù)?!彼f。

  他指出,目前我們更多把AI引入到流程行業(yè)里,更多在生成式人工智能里發(fā)展,真正的AI快速發(fā)展,我們在做行業(yè)里的進一步布局。

  “大家可能會覺得很多不可能,自動駕駛現(xiàn)在已經(jīng)成為可能,原來幾萬、幾千人的工廠,當我們的技術(shù)、人工智能發(fā)展到今天,未來的工廠可以實現(xiàn)不需要由人參與,更加安全,質(zhì)量更好,更加高效益、高效率,AI在流程工業(yè)里無疑會變成一個非常非常重要的技術(shù)和價值點。”他說。

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