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浙商銀行王超明:新質生產(chǎn)力賦能金融高質量發(fā)展

專題:第21屆中國國際金融論壇

  第21屆中國國際金融論壇于12月19日-20日在上海召開,主題為“金融高質量服務新質生產(chǎn)力發(fā)展”。浙商銀行行長助理、首席信息官王超明出席并演講。

  以下為演講實錄:

  大家上午好,今天非常高興有機會參加本次論壇。跟各行各業(yè)的專家做一個交流。我的演講主題:新質生產(chǎn)力賦能金融高質量發(fā)展。

  “新質生產(chǎn)力”在2024年也首次被寫入政府工作報告,并被列為十大任務之首。在我國邁入小康社會之后,傳統(tǒng)勞動密集型的產(chǎn)業(yè)必然要向知識密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)進行轉換。隨著社會進步和教育水平的提升,人們越來越不滿足于原來的生活狀態(tài),使得勞動密集型產(chǎn)業(yè)受到很大挑戰(zhàn)。目前,很多加工制造產(chǎn)業(yè)正在往生產(chǎn)成本較低的東南亞國家轉移,在此背景下新質生產(chǎn)力確實是一個非常及時的舉措。

  從金融層面來說,新質生產(chǎn)力和金融本身是相輔相成的。金融作為國民經(jīng)濟的血脈,是國家核心競爭力的重要組成部分。在新質生產(chǎn)力的培育和形成過程中,金融發(fā)揮著助推器和催化劑的作用。五篇大文章里特別強調科技金融,一是新質生產(chǎn)力發(fā)展的前提就是高科技的比拼,二是國家希望金融行業(yè)能夠給科技發(fā)展提供更大的動力,除了通過證券市場IPO融資方式,最近這兩年各家銀行逐漸在加大對科技企業(yè)的投入,像浙商銀行也有類似人才貸等的科創(chuàng)金融貸款,通過這些方式促進科技企業(yè)的發(fā)展。

  反過來,新質生產(chǎn)力的發(fā)展,也進一步推動金融行業(yè)高質量發(fā)展。剛很多嘉賓講了最近這幾年金融科技發(fā)展速度非??欤y行的包容性非常強,能夠快速把一些最新的科技技術融入到銀行的日常經(jīng)營中,不斷推生新產(chǎn)品、新服務、新業(yè)態(tài)、新模式,從而推動金融服務實體行業(yè)的能力。

  我們將關鍵金融科技總結為“ABCDMIX”七項。以AI為例,AI概念并不是一個很新的名詞,八個十年代AI已經(jīng)有了,但最近這兩年AI特別火,我覺得主要因為ChatGPT的出現(xiàn),使得AI技術從相對封閉的應用場景逐漸走向公開化,普通民眾也可以很方便的享用AI技術發(fā)展的成果,也倒逼了銀行去把AI用的更好、更新。

  大數(shù)據(jù)方面,以前我們講大數(shù)據(jù)更多是說自己內部怎么樣把大數(shù)據(jù)用好,現(xiàn)在各行各業(yè)也在進行數(shù)字化轉型,數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展迅速,大數(shù)據(jù)的應用也到了一個非常好的時間段。其他包括移動互聯(lián)網(wǎng),金融行業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術加強了抵押物的管理,還有量子計算、元宇宙等新興技術正在加密通信、虛擬網(wǎng)點等創(chuàng)新場景中展現(xiàn)出巨大的潛力。金融科技,尤其是人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù),已經(jīng)成為金融領域新質生產(chǎn)力的核心體現(xiàn),它們不僅推動了金融服務的創(chuàng)新,也為我們提供了更高效、更安全、更智能的金融解決方案。

  人工智能方面,更多是新型算力的增長,我們看到2023年末,210家銀行總規(guī)模達到4423FLOPS,增長38.8%,GPU為代表的新型算力增長速度非??臁傆屑钨e講到現(xiàn)在大小模型的關系問題,應該說在AIGC出來之前,銀行的AI應用更多聚焦在小模型,特別是在風控方面的應用。隨著大模型出來之后,是不是AIGC可以替換原來傳統(tǒng)的小模型,馬上可以應用在銀行業(yè)務處理的各個環(huán)節(jié)?其實不盡然,現(xiàn)在大模型的應用場景更多是在一些業(yè)務處理的輔助環(huán)節(jié),還不能真正替代決策環(huán)節(jié)。一方面,從監(jiān)管角度來講是比較謹慎的,因為現(xiàn)在沒人可以確保大模型的運用能完全做到合規(guī);另一方面,大模型更多還是對數(shù)據(jù)統(tǒng)計概率的運用,金融行業(yè)周期性大,而且每次周期的原因可能都不一樣,黑天鵝、灰犀牛事件特別多,不是通過歷史數(shù)據(jù)的計算、統(tǒng)計就能準確預判的,這也是為什么大模型不一定能夠真正適用于銀行業(yè)的決策環(huán)節(jié)作用的原因。

  現(xiàn)階段其實是大小模型共用階段,大小模型的協(xié)同作用對于金融行業(yè)應用至關重要,因為它能夠確保大模型在處理復雜金融問題時的準確性和可靠性。此外,小模型還負責對大模型的輸入和輸出進行安全過濾和風險控制,這對于維護金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性至關重要。總體來說,人工智能技術的發(fā)展正推動著金融行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。大模型和小模型的協(xié)同應用,不僅能夠提升金融決策的效率和準確性,還能夠為金融行業(yè)帶來更多創(chuàng)新的解決方案。

  大模型本身存在一些侵權性風險、信任度風險、社會性風險,這些需要我們引起關注?,F(xiàn)在提出一個概念,要加強人工智能的倫理治理,一方面在數(shù)據(jù)層面要確保數(shù)據(jù)合規(guī)性、有效性、準確性,在模型層面確保模型的無偏差,還有特別重要的一點,是可解釋性,如果這點邁不過去的話,最終監(jiān)管層面要全面放開確實是有難度的,另一方面在應用層面要加強在全過程的風險評估,要定期做檢查,這樣才能確保人工智能應用是可靠的。

  區(qū)塊鏈技術方面,自2016年至2020年經(jīng)歷了迅猛的發(fā)展,從區(qū)塊鏈的發(fā)展趨勢圖來看,每項技術出來時首先是一個膨脹期,膨脹期完了之后又到了冷靜期,冷靜期之后現(xiàn)在又開始到成熟期,最近看到又開始進一步加大區(qū)塊鏈應用,最明顯就是比特幣,特別是特朗普馬上要擔任美國總統(tǒng)之后,因為他推崇數(shù)字貨幣,比特幣突破10萬美元,反而進入比較成熟的階段。區(qū)塊鏈技術基本上是兩類技術,公有鏈、聯(lián)盟鏈,公有鏈不一定適用(比特幣就是公有鏈的技術),金融業(yè)聯(lián)盟鏈更加適用,對我們來說特別是金融行業(yè)要大力發(fā)展聯(lián)盟鏈技術作為下一階段工作的重點之一。

  大數(shù)據(jù)技術為金融行業(yè)新質生產(chǎn)力的發(fā)展提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。剛講到了數(shù)字資產(chǎn),數(shù)字要素,特別是數(shù)據(jù)資產(chǎn),對于金融行業(yè)來說,將面臨新的挑戰(zhàn),因為外界也在推進數(shù)據(jù)要素入表工作,以后到銀行貸款的抵押物可能不是房產(chǎn)、廠房這類實物資產(chǎn),可能是一堆數(shù)據(jù)。我們是不是已經(jīng)做好這個準備,把數(shù)據(jù)作為抵押物。IDC在《金融領域中數(shù)據(jù)管理分析服務最佳實踐案例》中對中國金融大數(shù)據(jù)支出規(guī)模進行預測,預計從2023年的29.7億美元以21.4%的年復合增長率增長至2027年的64.6億美元。這一增長趨勢表明,大數(shù)據(jù)技術在金融領域的應用將越來越廣泛,其重要性也將日益凸顯。因為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)不僅僅是靠銀行內部數(shù)據(jù),僅靠銀行內部數(shù)據(jù)不足以支撐業(yè)務發(fā)展需要,更多需要其他行業(yè)的數(shù)據(jù),共同來支撐整個大數(shù)據(jù)的計算需要。

  下面第二部分,我講一下新質生產(chǎn)力賦能場景金融的具體案例。

  新質生產(chǎn)力正在改變金融服務的發(fā)展方式,對金融產(chǎn)品與服務流程進行重塑創(chuàng)新,通過技術手段賦能、支持金融服務效率與金融資源配置效率的提升,打造符合場景需求的金融服務,推動場景金融的高質量發(fā)展。首先在技術底座方面,剛講的ABCDMX,在這個基礎上建設銀行能力支撐,包括產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷觸達、服務提升、風險防控,最后把能力支撐運用到銀行各個應用場景中,包括運營管理、辦公管理、風險管理等各方面。像AIGC在辦公管理方面特別適用,包括知識問答、寫作等方面,浙商銀行也將人工智能充分應用于辦公環(huán)境中,打造了“浙小智”品牌,。

  另外人工智能在運營管理中的應用,主要通過RPA的方法,再結合AI技術,使整個客戶服務這塊效能有很大提升。工商銀行應用機器人流程自動化(RPA)模擬和執(zhí)行銀行員工的任務,以實現(xiàn)自動化、高效和準確的處理銀行業(yè)務中重復性、規(guī)則化的流程和任務。同時,實現(xiàn)RPA控制力與AI認知力的相互促進融合,快速重塑傳統(tǒng)業(yè)務場景的非結構化數(shù)據(jù)操作、跨系統(tǒng)連接、人工決策等問題,覆蓋前臺操作、中臺流轉和后臺支撐等多個業(yè)務領域。

  浙商銀行供應鏈綜合金融服務通過運用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術實現(xiàn)供應鏈上下游交易產(chǎn)生的各類資產(chǎn)“上鏈” 轉化為數(shù)字資產(chǎn)進行流轉,企業(yè)經(jīng)營動態(tài)數(shù)據(jù)鏈下采集,構建鏈上鏈下一致、真實客觀的信用體系,建立客戶準入、評分、額度等風控模型,實現(xiàn)自動化風險管控和授信審批。這邊我講浙商銀行兩個優(yōu)秀案例,一個是汽車公司案例,經(jīng)銷商向浙商銀行申請開立銀行承兌匯票給汽車公司,汽車公司生產(chǎn)車輛,浙商銀行委托監(jiān)管公司控車控證;汽車公司將收到的我行銀行承兌匯票在我行辦理貼現(xiàn);經(jīng)銷商打款提貨,由浙商銀行通知監(jiān)管公司釋放車輛及汽車合格證,然后經(jīng)銷商提車并完成整個融資過程。在這個過程中,剛說的區(qū)塊鏈發(fā)揮了很好的作用,涉及到包括智能合約、數(shù)字憑證等,都是非常好的應用。另一個某鋼鐵集團案例,對鋼鐵集團來說每個月的電費是一個固定的支出,也是日常成本支出中的“大頭”,由于該省國家電網(wǎng)過往一直僅接受現(xiàn)金支付電費,該鋼鐵集團用電產(chǎn)生的成本一直高居不下?,F(xiàn)在通過電費證可以靈活確定繳費的比例,不夠的部分通過電費證可以從浙商銀行獲取貸款,這樣使企業(yè)的現(xiàn)金流管理有非常靈活的配置,有效節(jié)約成本開支。

  區(qū)塊鏈還有一個非常大的作用,就是信用的轉移,我們可以通過開數(shù)字信用證的方式靈活滿足企業(yè)資金需求。例如上游企業(yè)拿到數(shù)字信用證之后,可以拿數(shù)字信用證到銀行貼現(xiàn),另外上游企業(yè)可能還有它的上游企業(yè),原來傳統(tǒng)做法是銀行存兌匯票背書,可能只給一家,不夠靈活,現(xiàn)在通過區(qū)塊鏈技術,可以非常靈活把數(shù)字信用拆分,去滿足它的上游企業(yè)資金需求。

  貸后資金監(jiān)管應用試點項目由國家金融監(jiān)督管理總局浙江監(jiān)管局牽頭,浙商銀行協(xié)同承建,旨在基于浙江省金綜平臺區(qū)塊鏈基礎設施“金綜鏈”,運用區(qū)塊鏈、多方安全計算、知識圖譜等前沿技術,打造可推廣應用的金融業(yè)務數(shù)據(jù)共享與風控平臺,落地“跨行流水驗真”和“貸后資金監(jiān)管”兩大場景。首先是貸后資金監(jiān)管。,大家知道對于貸款的用途有很明確的要求,以前很多企業(yè)做法是先到你這家銀行貸款,貸款之后把錢轉到另一家銀行,作為這家銀行來說是正常存款,這樣企業(yè)就可以把錢用到其他一些敏感行業(yè),但這樣對你這家貸款銀行來說就有很大的問題?,F(xiàn)在建設了金綜鏈,把一個企業(yè)在各個銀行流水放到鏈上,使得貸款銀行很容易知道最終企業(yè)貸款的這些錢轉移到哪去了,及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)資金非法使用的問題。

  在金綜鏈的另一個應用是流水驗真?,F(xiàn)在貸款申請環(huán)節(jié)中,需要提供其他銀行的業(yè)務流水,傳統(tǒng)做法是由企業(yè)到其他銀行開證明,因為沒有一個好的平臺去驗流水,所以會有很多造假?,F(xiàn)在金綜鏈通過區(qū)塊鏈技術,各家銀行把流水放上來之后相互間通過驗真手段可以知道流水真假,提高風險的防控能力。

  第三部分我想講一下未來的展望。金融科技的發(fā)展,新質生產(chǎn)力是必然的需要,我們要和新質生產(chǎn)力深度融合,業(yè)務流程要結合新技術,特別是AIGC,將領入更加智慧、高效、包容的新階段。要對前沿數(shù)字技術做更多探索?,F(xiàn)在技術是雙刃劍,雖然使用越來越方便了,但從另一方面講挑戰(zhàn)也越來越大。最近,谷歌說量子計算出來對比特幣造成了短暫的打擊,因為數(shù)字技術如果說在密鑰層面被擊破,整個數(shù)字安全就不復存在。

  金融場景創(chuàng)新方面,銀行不能局限于傳統(tǒng)的金融服務,要跳出銀行做銀行,現(xiàn)在做銀行不是等客上門做業(yè)務,實際現(xiàn)在需要到供應鏈金融業(yè)務的鏈主企業(yè),跟他們做進一步結合,要把銀行的業(yè)務過程嵌在整個行業(yè)的業(yè)務過程里,所以銀行不以后要和行業(yè)做更多的結合。

  數(shù)字金融生態(tài)共建方面,一是行業(yè)本身的數(shù)字化轉型,二是銀行業(yè)怎么嵌入到行業(yè)的數(shù)字化的建設過程中,共同去給客戶提供服務。

  未來我們也要關注機遇和增長點。首先持續(xù)賦能新質生產(chǎn)力;第二個要做好“五篇大文章”,特別是剛才說的科技金融,包括養(yǎng)老金融、普惠金融,都需要科技支撐;第三是剛才提到的數(shù)據(jù)要素,一方面要挖掘數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)價值,另一方面要進一步開拓,如何通過數(shù)據(jù)要素轉變銀行原來傳統(tǒng)的服務方式;第四就是今年提出來的全國統(tǒng)一大市場建設,這里面我們銀行業(yè)怎么助力全國統(tǒng)一大市場建設,有很多工作要做。

  今天我的演講就到這里,因為時間比較倉促,講的不是特別透,希望后面和各位嘉賓有更深入的交流,謝謝大家!

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