中保研汽車技術(shù)研究院原副總經(jīng)理解保林:車險(xiǎn)對科技、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用走在行業(yè)前面,但車險(xiǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還有欠缺
專題:2024年度中國保險(xiǎn)鼎峰50人論壇暨第五屆中國保險(xiǎn)鼎峰108將盛典
12月5日,在中國經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)的指導(dǎo)下,由A智慧保與新時(shí)代保險(xiǎn)研究院聯(lián)合主辦的2024年度中國保險(xiǎn)鼎峰50人論壇在北京舉辦。本屆論壇以“筑底中堅(jiān)、向‘新’而行”為主題,匯聚近百位“中國保險(xiǎn)鼎峰108將”和學(xué)界專家、企業(yè)高管,從宏觀、中觀、微觀視角,論道保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
中保研汽車技術(shù)研究院原副總經(jīng)理解保林參加了圓桌“思享會(huì)”環(huán)節(jié),并發(fā)表了他的一些認(rèn)識(shí)與觀點(diǎn)。
解保林表示,車險(xiǎn)在科技、大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面是走在行業(yè)前面的,核保、理賠、客服都有應(yīng)用的范例。例如,核保方面,新能源汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)對每臺(tái)車的運(yùn)營是有監(jiān)控的,通過篩選每臺(tái)車的日平均運(yùn)行時(shí)長可以判定是否為網(wǎng)約車;理賠方面,許多財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司已經(jīng)開發(fā)應(yīng)用了自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)篩查平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)是依據(jù)賠案的大數(shù)據(jù)組合各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型來開發(fā)的,對風(fēng)險(xiǎn)管控起到很大的作用,這也使得車險(xiǎn)的滲漏率在降低;服務(wù)方面,部分保險(xiǎn)公司開發(fā)應(yīng)用了人工智能定損系統(tǒng),它是通過圖像識(shí)別技術(shù),識(shí)別定損部件的損壞程度,比對系統(tǒng)當(dāng)中類似損失程度的案件,確定定損金額,大大提高了理賠實(shí)效。
同時(shí),解保林認(rèn)為車險(xiǎn)排在前兩位的兩大風(fēng)險(xiǎn)因子,一個(gè)是從人因素,另一個(gè)是從車因素。但目前來看,我們對這兩大風(fēng)險(xiǎn)因子的認(rèn)識(shí)還是不足。
從人因素看,隨著新能源汽車的發(fā)展,汽車廠家已經(jīng)可以掌握駕駛員的駕駛行為,但這些數(shù)據(jù)都在汽車廠家,單一保險(xiǎn)公司向各個(gè)汽車廠家要數(shù)據(jù)很難,這是跨行業(yè)的難題,且兩個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)字段標(biāo)準(zhǔn)化也不統(tǒng)一。
從車因素看,新上市的車輛根本沒有歷史賠付數(shù)據(jù),它的車型因子怎么定,缺乏數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),我們保險(xiǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面還有欠缺。
解保林建議,只有應(yīng)用汽車數(shù)據(jù),應(yīng)用汽車已有的技術(shù)(例如仿真技術(shù)),無論是車險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控能力還是理賠時(shí)效才能得到快速提升。
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