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銀行理財(cái)自建估值模型須謹(jǐn)慎 第三方模型多樣性已有“新鮮血液”注入

  財(cái)聯(lián)社12月16日訊(編輯 李翀)在近期監(jiān)管對(duì)理財(cái)自建估值方法出手監(jiān)管下,財(cái)聯(lián)社了解到,部分使用自建估值模型的銀行理財(cái)子公司已重新采取中債估值、中證估值所提供的估值。

  目前主流第三方估值模型仍占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位,但其估值方法也面臨著市場(chǎng)適應(yīng)性的挑戰(zhàn)。多位業(yè)內(nèi)人士指出,銀行理財(cái)自建模型并未脫離主流估值方法下新增了風(fēng)險(xiǎn),在資管新規(guī)下“禁令”是必然,此外,第三方估值體系仍有多樣性的必要,有助于提供一個(gè)更全面的市場(chǎng)價(jià)值視角,部分機(jī)構(gòu)已有所嘗試,或能幫助債市參與機(jī)構(gòu)在交易中獲取更高收益。

  銀行理財(cái)自建估值模型須謹(jǐn)慎嘗試

  自資管新規(guī)落地以來(lái),除部分特殊情形外,銀行理財(cái)統(tǒng)一用市場(chǎng)價(jià)值來(lái)對(duì)債券進(jìn)行估值,主要是采用第三方估值,即對(duì)于銀行間債券一般采用中債估值,對(duì)于交易所債券一般采用中證估值。

  據(jù)悉,針對(duì)近期市場(chǎng)廣泛關(guān)注的銀行理財(cái)探索自建估值體系的話題,多位業(yè)內(nèi)人士表示,銀行理財(cái)自建估值由來(lái)已久,目前業(yè)內(nèi)咨詢公司向銀行理財(cái)建議的估值方法,是在模型層面與第三方估值保持一致,仍采用現(xiàn)金流折現(xiàn)模型以及插值法計(jì)算,但在收益率參數(shù)的選取方面進(jìn)行了優(yōu)化。

  據(jù)華源固收首席分析師廖志明在相關(guān)研報(bào)中稱,自2022年12月以來(lái),為降低理財(cái)產(chǎn)品凈值波動(dòng),理財(cái)公司在理財(cái)估值方法方面“開(kāi)倒車(chē)”,通過(guò)平滑信托、收盤(pán)價(jià)估值及自建估值模型等方式對(duì)固收類理財(cái)投資的債券等資產(chǎn)進(jìn)行“近似成本法”估值,目前監(jiān)管出手規(guī)范,核心之一是避免部分理財(cái)子公司變相開(kāi)展“資金池”“資產(chǎn)池”業(yè)務(wù),盡管拉長(zhǎng)看,二永債等短期內(nèi)價(jià)格波動(dòng)較大的品種振幅會(huì)均值回歸,但仍存在不同產(chǎn)品間收益調(diào)節(jié)對(duì)投資者帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),在資管新規(guī)下“禁令”是必然。

  “這個(gè)底層數(shù)據(jù)本身也是存在較大偏差,首先債券底層數(shù)據(jù)復(fù)雜,各家機(jī)構(gòu)又有各自的重倉(cāng)權(quán)重,各家自建的優(yōu)化方案做不到真正的公允,其次四大財(cái)務(wù)咨詢公司在估值模型搭建方面不夠深入和落地,顧問(wèn)人員普遍缺乏實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn),估值數(shù)據(jù)存在錯(cuò)漏或終止的風(fēng)險(xiǎn)”,頭部外資金融科技公司表示。

  如在“二永債”估值趨勢(shì)貼近市場(chǎng)方面,該類自建模型往往需要基于第三方模型方法上對(duì)最終曲線進(jìn)行加工處理,以更好的向流動(dòng)性更高券種的走勢(shì)去擬合,“這本身就存在估值偏差,反映在數(shù)據(jù)模型搭建上存在‘先入為主’的前提假設(shè),最終數(shù)據(jù)存在被高估或低估的風(fēng)險(xiǎn),不利于前臺(tái)估值交易”,微京科技創(chuàng)始人楊劍波表示。

  容誠(chéng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所鄒行健在近期署名文章中也表示,早年第三方估值曾經(jīng)采用了過(guò)長(zhǎng)的估值久期等估值方案對(duì)投資人可能造成誤導(dǎo),調(diào)整后的市場(chǎng)估值機(jī)制是具備良性循環(huán)條件的,但“公允價(jià)值”不是對(duì)估值正確性的至高要求。“在第三方估值方案符合技術(shù)規(guī)范,而市場(chǎng)數(shù)據(jù)亦不足以對(duì)其證偽時(shí),對(duì)僅以理論論據(jù)提出自建估值方案的嘗試須格外謹(jǐn)慎”。

  第三方估值體系仍有多樣性擴(kuò)展的必要

  據(jù)了解,當(dāng)前債券估值分為前臺(tái)估值和后臺(tái)估值,相較后臺(tái)運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管理,前臺(tái)估值對(duì)價(jià)格更敏感,通常與二級(jí)交易中的參考價(jià)直接相關(guān),更側(cè)重于市場(chǎng)交易和投資決策,幫助交易員在交易中控制價(jià)格偏離度。

  “盡管第三方估值較全面的體現(xiàn)券種的走勢(shì),但在實(shí)際交易中并不是前臺(tái)交易員唯一的考量,尤其是大幅波動(dòng)下的估值的定價(jià)偏差會(huì)直接影響到資本利得和票息收益,同時(shí)第三方估值較為平滑的凈值收益曲線并不利于價(jià)格發(fā)現(xiàn),在極端情況下債券淪為不良資產(chǎn),反而會(huì)加劇銀行理財(cái)流動(dòng)性以及道德風(fēng)險(xiǎn)”,某銀行理財(cái)負(fù)責(zé)人介紹。

  楊劍波表示,目前微京科技在做的DealRisk系統(tǒng)的估值模塊,并不是基于機(jī)構(gòu)自建估值方案,而是基于自研核心量化引擎采用量化金融模型方法進(jìn)行收益率曲線構(gòu)建及對(duì)個(gè)券進(jìn)行定價(jià),為市場(chǎng)提供可參考的第三方債券定價(jià)工具。其定價(jià)結(jié)果不僅可以應(yīng)用于中后臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)管理、資本管理等場(chǎng)景,也可以應(yīng)用于前臺(tái)投資與交易。以利率債為例,從選定債券樣本擬合生成的收益率曲線中,篩選出5個(gè)的價(jià)格最被低估的利率債作為投資組合,可以發(fā)現(xiàn)該組合收益率全部都超過(guò)了指數(shù)基準(zhǔn)收益,其中國(guó)債組合年化收益達(dá)到8.44%,以超出近2倍基準(zhǔn)收益表現(xiàn)驗(yàn)證了DealRisk估值模型在交易層面擇券獲取相對(duì)收益的優(yōu)勢(shì)。

  據(jù)其介紹,DealRisk系統(tǒng)的估值模型是當(dāng)前國(guó)內(nèi)與金融機(jī)構(gòu)合作落地的可供參考的第三方估值模型,涵蓋了債券、衍生品等領(lǐng)域,相較于主流第三方估值模型并未做平滑曲線處理,而是完全通過(guò)量化金融模型算法計(jì)算得到結(jié)果,可以在多種場(chǎng)景下為金融機(jī)構(gòu)提供凈值和組合管理服務(wù)。

  市場(chǎng)人士也指出,目前主流第三方機(jī)構(gòu)提供的估值服務(wù),雖然被廣泛使用,但它們的準(zhǔn)確性并非絕對(duì)。估值方法的多樣性有助于提供一個(gè)更全面的市場(chǎng)價(jià)值視角,更如實(shí)的反映債券市場(chǎng)的“溫度”,也能成為監(jiān)管部門(mén)洞察金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部估值缺陷的抓手。

  值得注意的是,監(jiān)管層面也同樣鼓勵(lì)市場(chǎng)成員加強(qiáng)內(nèi)部估值體系建設(shè)。2023年年底,中國(guó)人民銀行在發(fā)布的《銀行間債券市場(chǎng)債券估值業(yè)務(wù)管理辦法》中也表示,估值產(chǎn)品用戶應(yīng)定期評(píng)估所使用估值產(chǎn)品的質(zhì)量,并擇優(yōu)選擇估值機(jī)構(gòu)。鼓勵(lì)用戶加強(qiáng)內(nèi)部估值體系和質(zhì)量建設(shè),鼓勵(lì)選擇多家估值機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品,發(fā)揮不同估值的交叉驗(yàn)證作用,防范單一估值產(chǎn)品錯(cuò)漏或終止的風(fēng)險(xiǎn)。

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