黃：社會中的不同分工都需要用到AI，大學(xué)需要、研究人員需要、創(chuàng)業(yè)公司需要、大公司也需要，而當(dāng)社會像這樣方方面面都需要一種東西時，它就是基礎(chǔ)設(shè)施。

我認(rèn)為AI將基于互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)一套新的操作系統(tǒng)，我們使用計(jì)算機(jī)的方式將會改變。過去我們通過編程語言、檢索文件和管理文件等方式與計(jì)算機(jī)溝通，未來則是通過提示詞直接問問題，要求它為我們做一些事情。這一變化的關(guān)鍵在于，搭載多個大語言模型的AI系統(tǒng)代替了傳統(tǒng)操作系統(tǒng)，并且各個國家都可以創(chuàng)建自己的大語言模型和AI系統(tǒng)。比如，丹麥、瑞典、日本、印尼都在建立自己的大語言模型，印度正在建造幾座，在泰國的大語言模型被稱為ThaiGpt。

這些AI系統(tǒng)并非依靠單一的、參數(shù)量巨大的模型，而是集成不同類型、領(lǐng)域的模型。其中有些擅長推理，有些用于AI工具，有些負(fù)責(zé)信息檢索，還有防護(hù)措施、合成數(shù)據(jù)生成、獎勵和反思等模型。

黃仁勛在演講

2. 用大模型寫文章

Lauren：多令人著迷啊，最近AI Agent（AI智能體）的概念在人工智能領(lǐng)域非常流行，不過其具體的定義似乎還不算清晰。那么，對你來說，AI Agent是什么，能做什么，為什么有些人稱它是下一波生成式AI呢？

黃：從2012年開始，第一代是感知AI（Perception AI），第二代是生成式AI（Generative AI），再到AI Agent。時至今日，AI可能實(shí)際上是一個機(jī)器人、一個AI系統(tǒng)或者其他形態(tài)。我認(rèn)為這些有關(guān)AI Agent的描述，在不同的上下文語境中有時可以互換，不過其核心是不變的，即結(jié)合感知、推理和計(jì)劃能力，這也是AI的基石。目前，AI可以基于思維鏈（CoT）或其他架構(gòu)的推理模型，把我們拋給它的任務(wù)，拆解成多步驟完成。除此之外，AI也可以生成圖像、音樂、文檔等等。這些意味著，未來你可以用各種各樣的方式找到解決問題的方法，你可以用智能體在你的電腦上執(zhí)行任務(wù)，從而騰出時間。

Lauren：你使用了哪些AI Agent來幫助你提高工作效率，可以舉例說說怎么用的嗎？

黃：我現(xiàn)在用了多種AI大模型，我只是因?yàn)橄矚g他們所以才用，比如Gemini和ChatGPT。我經(jīng)常用AI來寫一些東西，舉個例子，我會把一個初版的大綱丟給AI，再給它一些我以前演講內(nèi)容的PDF文檔，讓它來完善我的初稿，真是太棒了。

3.談美國對華出口管制

Lauren：你有說到英偉達(dá)在全球各地都有不少合作伙伴，但身處于當(dāng)前政策變動、條件嚴(yán)苛的商業(yè)環(huán)境，你有感到不安嗎，你怎么想？

黃：世界在變化，AI行業(yè)也一直在變。我們現(xiàn)在能夠解決的問題、能夠提供的產(chǎn)品解決方案、能夠?qū)崿F(xiàn)的能力都是不尋常的。目前，技術(shù)行業(yè)和軟件行業(yè)仍有領(lǐng)先優(yōu)勢，而以這兩者為基礎(chǔ)的其他行業(yè)，將在未來十年內(nèi)經(jīng)歷重大變革。

Lauren：這周一，美國商務(wù)部擴(kuò)大了出口管制，管控范圍不僅限于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。與之相關(guān)的上下游供應(yīng)鏈也會受到一定影響，而英偉達(dá)的GPU是其中一環(huán)。在你看來，出口管制的理由是否合理，中國市場的競爭對手會如何應(yīng)對？

黃：我們的工作是盡最大努力了解和告知半導(dǎo)體行業(yè)的動態(tài)，以及英偉達(dá)如何在全球市場運(yùn)作，并向政府解釋這些事情。提出最好的政策取決于他們。在那之后，我們的工作仍是繼續(xù)專注于創(chuàng)新和推動技術(shù)進(jìn)步，更好地滿足客戶的需求，繼續(xù)取得成功。這些都在我們的控制范圍內(nèi)，就上任的政府而言，我認(rèn)為我們與政府相處的很好。

Lauren：即將上任的特朗普政府近期提到了臺積電（TSMC），他認(rèn)為臺積電搶走了美國的部分芯片業(yè)務(wù)。英偉達(dá)與臺積電長期合作，你擔(dān)心這會對你與臺積電的關(guān)系有影響嗎？

黃：無論是在半導(dǎo)體行業(yè)，還是在全球供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?，臺積電的重要性都是不言而喻的。因此，我們很重視與臺積電的合作，也在這份合作伙伴關(guān)系中越做越好。同時，全球供應(yīng)鏈對臺積電的依賴仍會持續(xù)很長一段時間。

Lauren：特朗普當(dāng)選新一任總統(tǒng)以來，你和他交流過嗎？

黃：我已經(jīng)聯(lián)系了特朗普總統(tǒng)并向他表示祝賀，告訴他我們會盡自己所能幫助政府。

特朗普CBS News

Lauren：那你是否想要與他進(jìn)一步討論英偉達(dá)的業(yè)務(wù)？

黃仁勛：AI顯然非常重要，是一個很宏大的話題。它不僅是一項(xiàng)新技術(shù)，更是一個全新的行業(yè)。當(dāng)下，我們第一次大規(guī)模制造智能。我選擇“制造”這個詞的原因是，通常一個行業(yè)形成的過程中，會制造出前所未有的東西。就像計(jì)算機(jī)行業(yè)當(dāng)初制造軟件一樣，現(xiàn)在AI行業(yè)是制造智能，需要能源，需要大量工廠，對一個國家的社會、工業(yè)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步有著重要影響。我很確定新政府和特朗普總統(tǒng)會對這個行業(yè)很感興趣，我很樂意提供任何支持回答我能回答的任何問題。

3. 談新產(chǎn)品Blackwell

Lauren：了解到英偉達(dá)最新的產(chǎn)品Blackwell已經(jīng)開始交付了，其中有不少大客戶，對吧？

黃：我們在全世界都安裝了Backwell系統(tǒng)。Blackwell是一個完整的系統(tǒng)，有一堆開關(guān)，網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)，還有一大堆軟件。Blackwell正在全面生產(chǎn)，一切順利。

Lauren：你認(rèn)為Blackwell最大的亮點(diǎn)是什么，是速度更快嗎？它的下游效應(yīng)又有哪些？

黃：它給訓(xùn)練模型的效率帶來了質(zhì)的提升。過去通常需要等待幾個月來處理訓(xùn)練模型所需的數(shù)據(jù)，然后再訓(xùn)練模型。Blackwell可以把這個時間壓縮1/3到1/4，比如本來要用6個月，現(xiàn)在大概僅耗時1個半月左右。隨著越來越多公司武裝AI能力，3個月的時間差可能就會改變游戲規(guī)則。

在推理方面，我們發(fā)現(xiàn)推理過程遵循的不是Zero-shot Learning（零樣本學(xué)習(xí)）或One-shot Learning（單樣本學(xué)習(xí)），而是長期思考的模式。它本質(zhì)上是AI先在腦海中構(gòu)思出各種不同的解法，然后用更多的算力，提供更恰當(dāng)?shù)拇鸢?。這是一種新的標(biāo)準(zhǔn)化（scaling）方式，我們稱之為測試階段標(biāo)準(zhǔn)化（test time scaling）或推理階段標(biāo)準(zhǔn)化（inference time scaling）。正因如此，Blackwell的推理能效提升了30倍，并且速度也更快了。

4.談英特爾的困境

Lauren：前幾天英特爾CEO帕特里克·基辛格（Patrick Gelsinger）辭職，有報(bào)道稱說他是被迫下臺的。你知道，20年前沒有人會想象得到英特爾走到了這一步。那么你如何確保英偉達(dá)在10年、20年之后，不會落得同樣的下場？你采取了哪些戰(zhàn)略措施來確保這一點(diǎn)？

格爾辛格TheNewYork times

黃：好問題。我和帕特已有數(shù)十年的交情了，非常感謝他的友誼和合作。我們已經(jīng)為我們即將推出的許多程序選擇了他們的cpu，并與他們一起開發(fā)和推進(jìn)各種各樣的產(chǎn)品和項(xiàng)目。他們的CPU方面，在他們的PC方面，在數(shù)據(jù)中心方面確實(shí)非常出色。

但在核心上，這是一個挑戰(zhàn)，當(dāng)一個行業(yè)發(fā)生一些根本性的變化時，其力量是如此不可思議。我們熟知的現(xiàn)代計(jì)算，IBM360系統(tǒng)，中央處理器是在1963、1964年出現(xiàn)的，這持續(xù)了大約60年，但因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)創(chuàng)新，讓全世界不再是編碼，不再是在CPU上運(yùn)行的編碼指令，而是在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

這種趨勢并不是可以與之抗?fàn)幍?。人工智能的力量是如此難以置信，你無法與之抗衡。要么你乘上這波浪潮，要么你只能錯過，沒人能保證。不管CPU的性能多強(qiáng)，你都抵抗不了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展勢頭；不管一臺計(jì)算機(jī)多先進(jìn)，你都抵抗不了移動計(jì)算的發(fā)展勢頭。

由于機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，不到10年，人們建造、處理工具的方式和內(nèi)容都發(fā)生了根本性的改變。因此，你要長期為這些技術(shù)革新做好準(zhǔn)備。別忘了，英偉達(dá)是一家從基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)起步的公司，成立兩年后，公司實(shí)際發(fā)展方向完全變了。我們很快認(rèn)清了一個事實(shí)，那便是當(dāng)時我們所建立的架構(gòu)、所擁有的技術(shù)都是錯誤的，于是無論如何都要去做GPU，去追趕深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。后續(xù)英偉達(dá)從一家芯片公司，發(fā)展為一家系統(tǒng)公司，再變成了一家基礎(chǔ)設(shè)施公司。

Lauren:那么你如何確保30年后，我們不是在說GPU，那英偉達(dá)的立場呢？

黃：這可沒法保證，但只要計(jì)算機(jī)行業(yè)仍然重要，我們就會繼續(xù)保持敏捷，我們會繼續(xù)改變我們自己，在未來保有影響力，這就是我希望看到的結(jié)果。